Ada peningkatan jumlah PC gaming genggam, dan Nvidia melewatkan aksinya. Dorongan perangkat genggam ke dalam mainstream dimulai dengan beberapa sistem AMD pada sebuah chip (SoCs) yang dibuat khusus, tetapi sekarang Intel ikut bergabung dengan platform Meteor Lake-nya. Dari tiga besar, hanya satu perusahaan yang hilang: Nvidia.
Nvidia mungkin tidak terlalu peduli dengan pembuatan SoC untuk perangkat genggam – lagipula, AIlah yang mendorongnya menjadi perusahaan bernilai triliunan dolar – dan masih kecil kemungkinannya bagi perusahaan untuk mewujudkannya. Oleh karena itu, pertimbangkan hal-hal berikut ini sebagai angan-angan karena Nvidia dapat membuat SoC yang gila untuk PC gaming genggam.
Wilayah yang dipetakan
Ini bukanlah wilayah yang belum dipetakan oleh Nvidia. Anda mungkin tahu tentang SoC seri Tegra dari Nvidia, yang pernah digunakan pada perangkat game di masa lalu. Tegra 3 adalah jantung dari konsol game Ouya yang bernasib buruk, dan yang paling terkenal, Tegra X1 mendukung Nintendo Switch. Nvidia kemudian melanjutkan upaya SoC-nya, dengan fokus pada aplikasi pada kendaraan otonom dan AI.
Ini bukanlah transisi satu-ke-satu. Anda tidak bisa begitu saja memasukkan salah satu SoC Nvidia ke dalam perangkat genggam Windows dan mengharapkan semuanya berfungsi. Mereka menggunakan desain ARM untuk inti CPU, dan dikembangkan dengan mempertimbangkan platform lain, sehingga dukungan perangkat lunak tidak tersedia untuk perangkat game yang menjalankan SteamOS atau Windows. Namun paling tidak, Nvidia bisa mendesain perangkat kerasnya.
Mungkin tidak ada alasan untuk merancang perangkat keras tersebut, mengingat kemajuan besar Nvidia dalam bidang pusat data, namun Nvidia memiliki kapasitas untuk mewujudkannya. Tahun lalu, Nvidia melaporkan memiliki lebih dari 26.000 karyawan, dan menurut laporan tahun lalu, Nvidia sedang mengembangkan chip PC berbasis ARM untuk PC Windows.
Hanya karena Nvidia dapat melakukannya, dan Intel serta AMD sudah melakukannya, bukan berarti Nvidia harus mengembangkan SoC untuk PC gaming genggam. Namun, ini akan sangat masuk akal mengingat arsitektur grafis terbaru Nvidia.
Semua tentang efisiensi
Tema utama di antara kartu grafis seri RTX 40 Nvidia adalah efisiensi. Kartu jarang mencapai penarikan daya maksimumnya, bahkan saat menjalankan permainan yang menuntut. Dibandingkan dengan generasi sebelumnya, Anda akan sering mendapatkan performa serupa atau lebih tinggi dengan daya sekitar 30% hingga 40% lebih sedikit.
Efisiensi adalah segalanya untuk perangkat genggam, dan itulah alasan utama kami tetap merekomendasikan perangkat seperti Steam Deck OLED dibandingkan perangkat genggam yang lebih bertenaga seperti Asus ROG Ally. Tentu saja, efisiensi yang lebih baik akan menghasilkan masa pakai baterai yang lebih lama, tetapi juga memungkinkan kinerja yang lebih baik pada tingkat daya yang lebih rendah. Kami sebenarnya telah melihat bahwa saat bekerja dengan Steam Deck dan ROG Ally, keunggulan yang dinikmati Ally pada tingkat daya yang lebih tinggi berkurang pada mode daya yang lebih rendah.
Meskipun grafik benchmark hanya menunjukkan kinerja puncak, ada banyak faktor lain yang mempengaruhi perangkat genggam, salah satunya adalah masa pakai baterai. Meskipun perangkat genggam gaming berbasis Nvidia tidak memberikan performa tertinggi, perangkat tersebut pasti unggul dalam hal daya tahan baterai, dan itu adalah masalah besar jika kita berbicara tentang game portabel.
DLSS untuk perangkat genggam
Potensi keunggulan lain Nvidia untuk game genggam adalah Deep Learning Super Sampling (DLSS). Meskipun peningkatan tidak memainkan peran utama pada layar 800p Steam Deck, ini adalah alat yang penting karena resolusi dan kecepatan refresh mulai ditingkatkan. Dengan layar 1080p Ally, dan perangkat seperti Lenovo Legion Go mendorong layar 1600p, peningkatan skala menjadi jauh lebih penting.
Sebagian besar perangkat ini memiliki bentuk peningkatan sederhana, atau Anda dapat menggunakan alat seperti FidelityFX Super Resolusi (FSR) di game yang didukung. Namun sejauh ini, DLSS Nvidia menawarkan keseimbangan kinerja dan kualitas gambar terbaik. Ini mungkin alasan utama membeli GPU Nvidia untuk PC gaming Anda saat ini, dan ini akan membuat perbedaan besar dalam perangkat genggam.
Selain peningkatan, DLSS kini menyertakan Frame Generation. Ini pada dasarnya adalah kode cheat untuk kinerja, memanfaatkan AI untuk menghasilkan frame baru alih-alih merendernya. Ini adalah fitur hebat untuk mengaktifkan pengaturan yang menuntut seperti penelusuran jalur di Alan Wake 2, atau untuk meningkatkan frame rate Anda hingga tiga digit saat menggunakan kartu grafis desktop yang kuat. Namun ini juga merupakan cara untuk membuat komponen yang jauh lebih lemah menjadi setara.
Itulah yang saya lihat pada perangkat seperti Surface Laptop Studio 2, yang secara keseluruhan bukanlah laptop gaming. Bahkan dengan GPU seluler Nvidia yang lebih lemah, ia mampu memainkan game seperti Cyberpunk 2077 pada pengaturan tinggi dan frame rate yang dapat dimainkan berkat DLSS 3. Fitur ini memberikan jalan pintas menuju kinerja yang lebih tinggi. Ini tidak sama dengan bermain di desktop kelas atas, tapi itu bukan yang Anda harapkan dari perangkat genggam.
Kami hanya bisa berharap
Dengan efisiensi yang ditunjukkan Nvidia pada generasi ini, dan DLSS 3 sebagai pemimpinnya, PC gaming genggam berbasis Nvidia sangat masuk akal. Sayang sekali hal itu mungkin tidak akan terjadi.
Rumor mengatakan bahwa Nvidia bekerja sama dengan Nintendo di Switch 2, tetapi rumor tersebut pun masih agak kabur. Jika Nvidia membuat SoC lain yang ditargetkan untuk bermain game, ada kemungkinan besar Nvidia akan menargetkan aplikasi semi-kustom tempat Nvidia mendesain perangkat kerasnya dan menyerahkan semua dukungan perangkat lunak ke perusahaan lain. Hal ini mungkin juga termasuk dalam daftar prioritas Nvidia, mengingat saat ini ada lebih banyak uang yang bisa dihasilkan dari AI dan upaya perusahaannya.
Namun, kita masih bisa berharap. Meskipun perangkat genggam berbasis AMD yang kami lihat sangat bagus, dan dorongan Intel baru-baru ini ke pasar terlihat menjanjikan, kepemimpinan Nvidia dalam hal efisiensi dan peningkatan berbasis AI akan menawarkan keuntungan besar bagi PC gaming genggam. Mungkin suatu hari.